保姆偷雇主小孩26年后还回亲妈：她是甩包袱-新湃

作者：帅俊全，褚尔嘉来源：央视新闻发布时间：2025/12/24 15:46:52 选择字号：小中大

科研新突破！这项技术有望探明胚胎移植失败原因

记者从中国科学院动物研究所获悉，该所于乐谦、王红梅研究员联合国内外科研团队，成功研发出基于微流控芯片的3D胚胎植入模型（3D子宫模拟芯片），首次在实验室完整复刻人类胚胎着床过程。相关成果12月23日在国际学术期刊《细胞》发表。

研究表明，中国接受辅助生殖技术治疗的患者中，约有10%的个体在经历3次或更多次胚胎移植后仍无法实现临床妊娠，从而陷入反复种植失败的困境，这是目前辅助生殖领域面临的重大挑战。而该技术的开发，则更加明确反复种植失败发生的核心病因、筛选个性化有效药物、简化检测流程。

△人类植入和植入失败3D体外模型总览图

科研团队发现：反复种植失败患者的子宫内膜细胞存在显著异常——凋亡细胞增多、增殖能力下降、DNA损伤累积，就像“孕育种子的土壤”变得贫瘠，即便移植优质胚胎也难以着床。

这项研究中，患者只需提供少量子宫内膜样本，就能通过模型明确自身是否存在子宫内膜功能异常，告别“病因不明”的困扰。

此外，科研团队借助3D人工子宫与人工胚胎技术，实现了对着床全过程的动态再现与系统解析。3D子宫模拟芯片还搭建了高效药物筛选平台。

总体来看，这项研究实现了基础研究与临床应用的衔接，为科研人员解析胚胎着床机制提供了标准化“体外实验室”，为早期发育异常、妊娠并发症等疾病研究提供了支撑。

△体外构建人类3D“人工子宫”

（总台央视记者帅俊全褚尔嘉）

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科研新突破！这项技术有望探明胚胎移植失败原因—新闻—科学网

在这次的GTC大会上老黄并没有推出任何游戏玩家最为关心的消费级显卡，而是一开场就带着全场回顾了GeForce和CUDA走过的二十年。从“让CUDA走进每一台电脑”的初心，到八年前推出RTX架构敲开了AI时代的大门，再到如今AI反过来重塑图形。

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如今，实现了3D图形与生成式AI的深度融合，被英伟达命名为神经渲染，或许他还有一个更为人熟知的名字——DLSS 5。

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DLSS技术发展到第五代，AI已经成为了这项技术的核心，用老黄自己的话说，这是“图形领域的GPT时刻”。英伟达将3D图形与生成式AI深度融合，把可预测的结构化数据（如几何模型、物理规则）与概率性的生成式AI相结合，它可以用惊人的想象力生成无限丰富的细节，画面细节密度足以媲美离线渲染数小时才能完成的电影级特效，但是又完全不会脱离现实，使视觉真实感得到飞跃式提升。

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这项结合技术的应用层面远不止于游戏画面，英伟达正在做的，是把同样的逻辑推向每一个行业。包括商业领域，让生成式AI学会与“结构化数据”对话，AI将会极大地加速本地、云端数据库处理所花费的时间。

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这些都需要极高的硬件基础，那这也引出了本次GTC的重头戏，正式发布了Vera Rubin NVL72机架系统。这是英伟达推出的新一代通用AI超算平台，打造了7款自研重要芯片，实现高效的协同交互。

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性能上相比前代Blackwell每兆瓦的吞吐量增加35倍，而与十年之前比较，增加了足足四千万倍。同时还更加省电，使AI推理的成本瞬间变成了白菜价，可以说老黄这次握住了未来AI算力计费的话语权以及道路铺设的主动权。

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其中的核心焦点自然是Rubin GPU，采用台积电定制化4NP工艺，集成3360亿晶体管，共计288GB的HBM4显存，带宽高达22TB/s，相比上代Blackwell提升2.75倍。推理算力也因此到达了一个新的巅峰，NVFP4精度下可达50 PFLOPS，是Blackwell的5倍；在训练算力上也提升了3.5倍，达到了35 PFLOPS。

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并且老黄还展示了性能更加强劲的Rubin Ultra，以面向超大规模的AI训练场景。

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那随着吞吐量的提升，必定会带来高延迟的问题，为了解决这个问题，英伟达还带来了Groq 3 LPU芯片与Rubin GPU配合使用，一个用以高吞吐量，而另一个则用于低延迟数据，就是靠它才实现了35倍的能效提升。

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为了保证极快的运行速度，英伟达也专门为其打造了Vera CPU，内含88颗英伟达自研OLYMPUS Arm内核，有着极高的单线程性能，以及非常优秀的功耗表现，能耗比为其它业界主流CPU的2倍。

这3款核心芯片，再配合CX9 SuperNIC、BlueField 4 DPU、以及NVLink 6、Spectrum-X CPO，总计7芯合体，共同构成了Vera Rubin NVL72。

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并且老黄未来还打算把Vera Rubin搬上太空，实现空基数据中心。

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那在当下有个非常火热的话题——龙虾OpenClaw。这是人类历史上最受欢迎的开源项目。它可以连接各种大模型、系统文件与各类工具，并具备调度能力实现本地自动化，本质上就是一个开源的代理式操作系统。它可以用于创造个人智能体，也可以助力公司成为一家智能体公司。

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但是，这里存在一种隐患，那就是安全隐私数据泄露的问题，英伟达针对这一隐患打造了名为“NemoClaw”的软件栈，可部署具备企业级安全和私有化能力的NVIDIA OpenClaw方案，具备策略机制、防火墙、以及隐私路由，使OpenClaw在公司内部更安全的运行。

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英伟达还提出了开放模型计划，开放模型如今在全球的规模非常巨大，且充满多元化，涵盖各种领域的300多万个开放模型，可针对某一专业领域打造专精型AI系统。

英伟达构建了6个开放的前沿模型以及训练数据和框架，包括生物医学、物理学、代理式AI、机器人、以及自动驾驶系统。以便开发人员在轻松的微调与后期训练中，就可以转化为所需要的精确智能AI。

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在老黄的概念里，最终目的只有一个：让AI从数字世界走进物理世界。

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但在现实世界中，例如自动驾驶，和应用在各个领域的多种仿生机器人，仅仅依靠现实数据永远不足以训练出可应对每一种场景的模型，这时就需要AI和仿真技术生成的数据，依靠上述强大的AI计算平台生成的海量合成数据，来进行大规模的策略训练。

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老黄甚至搞来了一台雪宝机器人来作为现场案例展示，无论是对话流畅度、理解性，还是动作与神态的反馈和表达，都已经与真人基本无异。

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从游戏显卡到AI超算，从像素渲染到物理世界模拟，英伟达正在用一场不讲显卡的GTC，画出一条人类技术演进的全新曲线。当老黄站在台上展示完这一切的时候，大家都明白：那个穿着皮衣的男人，手里握着的不仅仅是一个图形公司的未来，而是足以改变下一个时代的走向格局，甚至是制定未来世界规则的先行者。AI将不再仅仅是数字世界的虚拟形象，它将拥有实体、拥有感知、拥有和人类一样自然的表达。而这场变革的起点，就从这个没有新显卡的凌晨开始。

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面对大型800t/d熔窑调整的难题，项目推进获得了多重组织保障。耀华集团派出工艺技术专业团队驻厂指导，深入一线参与工艺评审并提出关键建议；公司管理层全程跟进，建立“日调度、周总结” 机制，领导多次亲临现场督导，协调资源、打通堵点，及时解决人员调配、物料供应、能源保障等问题。

与时间赛跑、与细节较真。改色关键阶段，生产团队开启“自愿驻厂、日夜坚守” 模式，熔联中控室内，技术人员紧盯熔窑温度曲线，严格执行制定的工艺参数制度，确保大吨位熔窑生产颜色玻璃的熔化质量；设备维护团队化身 “产线医生”，手持红外测温仪与振动检测仪，在机组间穿梭，对传动辊道、风机系统、电加热元件进行动态巡检，消除潜在隐患。

此次金茶玻璃的成功下线，不仅是一次成功的颜色切换，更是对晶华玻璃整个生产体系综合能力的一次全面检验。以此为起点，晶华玻璃将继续围绕高端玻璃制造方向，持续优化工艺与设备，推动产品结构升级。

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攻坚克难！晶华玻璃大吨位熔窑生产金茶玻璃成功下线,企业新闻

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